FAR / FRR / EER
Las tres métricas de error que describen el trade-off de precisión de un sistema biométrico — con qué frecuencia acepta erróneamente a un impostor (FAR), rechaza erróneamente a un usuario legítimo (FRR), y el umbral donde ambas tasas se igualan (EER).
alias: False Acceptance Rate, False Rejection Rate, Equal Error Rate
FAR y FRR se mueven en direcciones opuestas al ajustar el umbral de matching, así que un sistema no puede minimizar ambos a la vez — un umbral más estricto que rechaza más impostores también rechaza por error a más usuarios legítimos. EER, el único punto donde ambas curvas se cruzan, es una comparación cómoda de un solo número entre sistemas, pero los despliegues reales casi nunca operan ahí: los sensibles a seguridad se inclinan deliberadamente hacia un FAR más bajo.